随着全球现代工业正稳步向数字自动化、网络化和智能化发展，网络技术赋予了控制科学与工程学科新的内涵，其中物联网作为信息化和智能化结合的新型技术，成为推动我国产业转型升级、增强核心竞争力的重点，更是提升“控制科学与工程”学科水平的重要发展方向之一。在过去一年里，实验室面向智能装备、智慧物流、网络化系统的效能控制与优化和智能控制理论方法等方面展开研究，依托广东工业大学控制科学与工程学科，坚持施行以前沿科学研究和高水平人才培养带动学科发展的建设理念，紧紧围绕国家需求和国际科学前沿，形成以控制理论与控制工程学科为核心，以网络信息处理与控制、数据科学与大数据技术、模式识别与智能系统等为重要支撑，形成了学科门类齐全、学科特色鲜明、学生就业率高、学士-硕士-博士-博士后完备的人才培养体系。实验室在智能光学检测和北斗卫星信号处理方面取得多项原创性成果，助力于中国塑料机械装备行业协会构建大数据云平台承载智能服务和构建基于北斗的全球物流实时监测平台，有力促进了广东工业大学控制科学与工程专业与广东省制造产业的深度融合。
实验室紧跟国际前沿，引进和培养新兴和交叉学科人才。以高水平前沿科学研究促进人才培养，高水平的人才培养又反过来支撑了科学研究水平的提升，二者协同发展，形成良性循环，共同带动实验室学科体系的完善和优化发展，进而推动学科建设。在2012年学科评估中，广东工业大学控制科学与工程被评为A-学科，是华南地区电子信息类唯一A类学科;支撑广东工业大学工程学和计算机科学均进入ESI全球学科排名前1%，对工程学的贡献率为20.17%，对计算机科学的贡献率为44.15%，其中计算机科学贡献度前10名有8名来自本学科; 实验室谢胜利等三人入选“2020年全球高被引科学家”名单。
