研究方向1 物联网智能信息处理
主要从事无线传感网络的传输调度、网络化系统的量化器设计与分析、多智能体系的分析与综合、面向智能制造系统的融合信息处理、面向离散制造的知识知识自动化、人机协同的智能决策等研究内容。
研究方向2 物联网感知与系统集成
主要研究物联网信息领域中的盲源信号数目估计、工业物联网大数据压缩及稀疏表达等关键核心技术，并探讨适用于大规模计算的稀疏表示算法和张量分解方法，构建物联网智能系统中的独立元分析、稀疏元分析和非负矩阵分解等现代数据表示方法，满足物联网中的“全面感知”要求。 在人机混杂参与式感知、知识分类挖掘与多道信息融合等方面，研究混合型网络节点动态拓扑适应和优化调度的智能化实现方案，构建复杂网络信息流过程智能效能优化模型与控制的新方法、多功能新型无线传感器信息融合方法及集成新技术，解决复杂工业网络化信息过程中的大数据信息网络远程传输不可靠难题，满足物联网中的“可靠通信”要求。
研究方向3 物联网设备与软件测试
面向网络化工业生产过程中，研究系统状态运行轨迹的突变点智能在线检测、多维数据分析预测模型、自校正控制设计等，提升复杂网络化工业过程关键核心装备自动化与智能化水平; 研究多智能体动态观测模型与传感器信息融合算法，消除冗余与矛盾信息，建立可靠性和鲁棒性强、信息传输速度快的信息物理融合系统。
