自动化学院教育部国际合作实验室
当前位置: 首页 > 新闻动态 > 学术动态 > 正文

广工大黄大年式教师团队在《Nature》子刊发表研究成果, 各大媒体争相报道

谢胜利教授领导下的“医工融合研究小组”近期捷报频传, 光明日报, 广州日报,广东科技报,大湾区权威科技声音等媒体纷纷争相报道,以下是转载的详细报道内容。

近日,广东工业大学自动化学院青年教师陈新(女)在粤港澳联合实验室的资助下,与澳方联合研究的成果,以共同第一作者在国际医学癌症领域的顶级学术刊物《Nature》子刊《Oncogene》上发表。该研究结果揭示了内质网到高尔基体运输的表达和功能失调在前列腺癌(PCa)进程中的关键作用,为雄激素受体(AR)如何严格控制这一过程提供了详细机制,并强调了晚期前列腺癌(PCa)中靶向内质网(ER)到高尔基体通路这一治疗策略的前景。

据了解,陈新是广工大“医工融合研究小组”的一员,该小组是广工大自动化学院谢胜利教授带领的智能信息处理团队,针对医学邻域中的痛点问题,采用现代信息处理手段进行交叉攻关研究的队伍。该小组继成功自主研发“数字智能听诊器”(该产品目前已通过欧盟的CE认证,并主持制定了该产品的国家团体标准)之后取得的又一成果。

Screenshot_20211013_163706_cn.wps.moffice_eng_edi.jpg

此外,该研究小组的学术带头人国家万人领军人才何昭水教授等在IEEE. Trans. NNLS(新冠肺炎新进展专题)上发表新冠肺炎快速检测方法,针对新冠肺炎病灶边界不清晰导致的无法准确定位、病灶形态多样性和不规则性导致的新冠肺炎病灶放射学特征难以检测等难题,提出了基于自注意力机制和可变卷积的自适应注意力深度学习网络AANet,在新冠肺炎公开数据集COVIDx dataset中的检测准确率高达97%(比国际主流方法COVID-Net提高6%)。

Screenshot_20211013_163726.jpg

来源:光明日报, 广州日报,广东科技报,大湾区权威科技声音